AI + X
Lĩnh vực AI + X
Nghiên cứu cơ bản tại AIoT Lab, Đại học Phenikaa cung cấp cơ sở cho nhiều ứng dụng thực tế trên các lĩnh vực AI + X. Các lĩnh vực này đại diện cho các hoạt động xã hội quan trọng, nơi trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra tác động đáng kể, thúc đẩy đổi mới và phát triển bền vững.
Mục tiêu
Tận dụng những tiến bộ của AI để cách mạng hóa các hệ thống chăm sóc sức khỏe, hướng tới y học chính xác, chăm sóc từ xa và phát hiện bệnh sớm.
Domain Leads
Prof Teo Chung Piaw
AI Leads
Prof Teo Chung Piaw
Mục tiêu trong 5 năm
Hồ sơ sức khỏe tích hợp, kết hợp dữ liệu về lối sống và môi trường
Chẩn đoán do AI thúc đẩy và sàng lọc bệnh sớm
Xác thực AI trong các ứng dụng chăm sóc sức khỏe trong thế giới thực
Mục tiêu trong 10 năm
Hệ thống chăm sóc sức khỏe cá nhân
Việc áp dụng telehealth rộng rãi
Mục tiêu trong 15 năm
Chăm sóc sức khỏe dự đoán được hỗ trợ bởi AI
Quản lý sức khỏe và hạnh phúc hợp tác giữa con người và AI
Phát hiện dấu ấn sinh học và khám phá thuốc được hỗ trợ bởi AI
Hậu cần, Sản xuất và Robot
Mục tiêu
Tăng cường kết nối chuỗi cung ứng và quản lý giao dịch giữa thị trường toàn cầu và địa phương đồng thời thúc đẩy năng lực sản xuất và hậu cần thông qua các giải pháp dựa trên AI.
Domain Leads
Prof Teo Chung Piaw
AI Leads
Prof Teo Chung Piaw
Các lĩnh vực nghiên cứu chính:
- Các giải pháp AI để tối ưu hóa quản lý chuỗi cung ứng
- Công nghệ số cho các giao dịch an toàn, kịp thời và minh bạch
- Các kỹ thuật sản xuất tiên tiến hỗ trợ bởi AI để nâng cao năng lực sản xuất
- Phát triển lực lượng lao động cho hậu cần và sản xuất công nghệ cao trong tương lai
Tài chính và kinh tế
Mục tiêu
Tận dụng dữ liệu đa phương thức kết hợp với Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để tăng cường phân tích tài chính và hoạch định chính sách kinh tế, thúc đẩy nền kinh tế xanh hơn với các quy định phù hợp và gian lận tối thiểu. AI có thể tạo ra các dịch vụ mới và cải thiện năng suất trong lĩnh vực tài chính.
Domain Leads
Prof Teo Chung Piaw
AI Leads
Prof Teo Chung Piaw
Các lĩnh vực nghiên cứu chính:
- Dự báo tài chính đa phương thức và ra quyết định
- LLM để trích xuất thông tin tài chính
- AI cho Tài chính xanh và Phát triển bền vững
- AI cho Công nghệ quản lý và Phát hiện gian lận
- AI dành cho người tiêu dùng, tiếp thị và chuyển đổi số
Phát triển bền vững đô thị
Mục tiêu
Tối ưu hóa các hệ thống đô thị để đạt hiệu quả, tính bền vững và khả năng phục hồi, đồng thời đóng góp vào các cuộc thảo luận toàn cầu về các hoạt động thực hành bền vững và hoạch định chính sách
Domain Leads
Prof Teo Chung Piaw
AI Leads
Prof Teo Chung Piaw
Các lĩnh vực nghiên cứu chính:
- Hiệu quả năng lượng và chính sách
- An toàn và bền vững trong hệ thống năng lượng
- Phân tích vật liệu và môi trường sáng tạo
- Hệ thống đô thị và giao thông
Giáo dục, Nhân văn và Khoa học xã hội
Mục tiêu
Phát triển các nguyên mẫu công nghệ tiên tiến và dẫn đầu các sáng kiến học tập trực tuyến, nâng cao giáo dục thông qua các giải pháp hỗ trợ AI.
Domain Leads
Prof Teo Chung Piaw
AI Leads
Prof Teo Chung Piaw
Các lĩnh vực nghiên cứu chính:
- Quản lý động lực của sinh viên
- Nâng cao hiệu quả quản lý giảng dạy
- Học tập thích ứng
- Đảm bảo sự tin cậy và an toàn trong các giao tiếp được dịch thuật có giá trị cao
- Cải thiện độ chính xác của bản dịch
- Hỗ trợ khu vực xã hội địa phương
Khoa học
Mục tiêu
Đẩy nhanh quá trình nghiên cứu khoa học và khám phá mang tính đột phá bằng cách sử dụng chiến lược các mô hình AI và kiến thức chuyên ngành. AI nâng cao tốc độ, quy mô và hiệu quả của nghiên cứu, có khả năng tạo ra những đột phá trước đây không thể đạt được.
Domain Leads
Prof Teo Chung Piaw
AI Leads
Prof Teo Chung Piaw
Các lĩnh vực nghiên cứu chính:
Khoa học Y sinh
- Sự gấp protein và Dự đoán cấu trúc protein
- Sinh học RNA và Sinh học tổng hợp
- Thiết kế thuốc hỗ trợ máy tính
- Thiết kế protein và peptide
Khoa học vật liệu
- Phát triển vật liệu trong tương lai
- Vật liệu lượng tử
- Hình ảnh và thiết kế vật liệu năng lượng
- Kính hiển vi phân tử đơn
